{"id":3822,"date":"2022-10-25T11:33:18","date_gmt":"2022-10-25T11:33:18","guid":{"rendered":"https:\/\/scian.cl\/scientific-image-analysis\/?p=3822"},"modified":"2022-10-25T11:41:15","modified_gmt":"2022-10-25T11:41:15","slug":"datos-de-interes-publico-para-informar-tomar-decisiones-y-crear-conocimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/scian.cl\/scientific-image-analysis\/datos-de-interes-publico-para-informar-tomar-decisiones-y-crear-conocimiento\/","title":{"rendered":"Datos de inter\u00e9s p\u00fablico para informar, tomar decisiones y crear conocimiento"},"content":{"rendered":"\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity is-style-default\"\/>\n\n\n\n<p>Comit\u00e9 Asesor Ministerial de Datos de Inter\u00e9s P\u00fablico &#8211; MinCiencia<\/p>\n\n\n\n<p>Araos R, Basso L, Bravo L, Escobar MJ, Etcheverry A, H\u00e4rtel S, Hermosilla MP, Jara A, Maass A,&nbsp; Marquet P &amp; P\u00e9rez-Acle T<\/p>\n\n\n\n<p><strong>ABSTRACT<\/strong><br><\/p>\n\n\n\n<p>La digitalizaci\u00f3n como fen\u00f3meno transversal, junto con la revoluci\u00f3n que implica la Inteligencia Artificial (IA) y otras tecnolog\u00edas afines al trabajo con datos son grandes desaf\u00edos para Chile, que nos exigen generar una reflexi\u00f3n en torno a las oportunidades que debemos aprovechar y riesgos que debemos evitar, relevantes a nivel global y local, en el presente y para el futuro.<br>Durante el per\u00edodo de instalaci\u00f3n del Ministerio de Ciencia, Conocimiento, Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n (MinCiencia) dise\u00f1amos e implementamos nuevas iniciativas para responder a estos desaf\u00edos y los integramos en nuestra \u201cagenda de datos\u201d. Impulsamos estas iniciativas bajo principios de apertura, acceso y orientados a fomentar el valor de los datos. Por ejemplo, en el \u00e1mbito de datos administrativos que dan cuenta de la gesti\u00f3n en materias de ciencia, tecnolog\u00eda e innovaci\u00f3n, se implement\u00f3 Observa; en el \u00e1mbito de datos primarios, fen\u00f3menos f\u00edsicos o sociodemogr\u00e1ficos, se impuls\u00f3 el Observatorio del Cambio Clim\u00e1tico, la base de datos COVID19 y el Sistema Integrado de Informaci\u00f3n H\u00eddrica; en el \u00e1mbito de la evidencia utilizada para investigaci\u00f3n, promovimos una pol\u00edtica de ciencia abierta en ANID.<br>Adem\u00e1s, se utilizaron oportunidades para reunir datos de percepci\u00f3n ciudadana frente a la agenda social a trav\u00e9s de \u201cEl Chile que Queremos\u201d; y se implementaron nuevas formas de colaboraci\u00f3n e inversi\u00f3n p\u00fablico-privada para abordar los desaf\u00edos para procesar datos astron\u00f3micos como el Data Observatory (DO). Tambi\u00e9n, se sistematizaron algunos aprendizajes que obtuvimos en este esfuerzo en el documento Una mirada a la cultura de datos en Chile: Desaf\u00edos y Lecciones por la Pandemia de COVID19 . En dicho documento se describen deficiencias en temas de gobernanza, compartimentos estancos dentro del sector p\u00fablico, la obsolescencia de las bases de datos y plataformas en distintas instituciones, deficiencias de interoperabilidad, confianza, acceso e interacci\u00f3n con las personas, entre otras dificultades. Se identific\u00f3 que estos problemas son transversales y que se replican en la mayor\u00eda de las categor\u00edas de datos en el pa\u00eds. Quiz\u00e1 uno de los aprendizajes m\u00e1s importantes que refleja dicho documento, es que el acceso abierto a datos agrega valor a trav\u00e9s de habilitar procesos colectivos en torno a la informaci\u00f3n para la ciudadan\u00eda, a la comprensi\u00f3n y posibilidad de llevar adelante investigaciones y procesos de creaci\u00f3n de conocimiento, y m\u00e1s confianza en los datos para tomar mejores<br>decisiones.<br>Tomando en cuenta estos aprendizajes e incorporando una mirada desde la academia, el siguiente documento profundiza el an\u00e1lisis y presenta alternativas para la gobernanza de datos de inter\u00e9s p\u00fablico en el pa\u00eds, entendiendo que lo que se pretende gobernar es muy complejo y que una visi\u00f3n definitiva debe incorporar a muchos actores y muchos otros tipos de datos. La mirada desde la academia se justifica por los excelentes ejemplos de manejo de datos en el que la comunidad cient\u00edfica ha jugado un rol central y que han permitido<br>aumentar nuestro conocimiento sobre nuestro entorno y nuestra posici\u00f3n en \u00e9l, gatillando al mismo tiempo externalidades positivas para la econom\u00eda, la educaci\u00f3n, y muchos otros \u00e1mbitos. Buenos ejemplos que ha impulsado la comunidad cient\u00edfica a nivel internacional son el Genoma Humano y la pol\u00edtica Open Skies para datos astron\u00f3micos. Dise\u00f1ar e implementar una gobernanza de datos de inter\u00e9s p\u00fablico es un paso importante<br>e innovador para el Estado. Aqu\u00ed no se recomiendan necesariamente soluciones \u00fanicas sino escenarios y formas de abordarlos que esperamos se utilicen como insumos cuando se den las discusiones m\u00e1s amplias. Esperamos que este planteamiento sea un detonante para esas discusiones necesarias que abordan uno de los desaf\u00edos centrales para incorporarnos de lleno a la revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/datos.minciencia.gob.cl\/#\/documentos\">https:\/\/datos.minciencia.gob.cl\/#\/documentos<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Araos R, Basso L, Bravo L, Escobar MJ, Etcheverry A, H\u00e4rtel S, Hermosilla MP,  Jara A, Maass A,  Marquet P and P\u00e9rez-Acle T (2022). Datos de inter\u00e9s p\u00fablico para informar, tomar decisiones y crear conocimiento. 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